.svg)
Das Engineering-Toolkit
für Echtzeitdaten
Verwalten Sie Apache Kafka® und Apache Flink® über eine einzige Benutzeroberfläche und API. Durchsuchen Sie Zehntausende von Nachrichten pro Sekunde und setzen Sie Governance-Richtlinien in jedem Cluster durch.
Von führenden Unternehmen der Softwareentwicklung geschätzt
%20(1).svg)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
Entdecken Sie unsere Produkte
Statten Sie Ihre Ingenieure mit den Werkzeugen aus, die sie benötigen, um Echtzeitsysteme sicher zu entwickeln.
kJQ-Suche über Hunderte von Themen in Sekundenschnelle. Filtern Sie nach Schlüssel, Header oder Nachrichteninhalt mit JQ-ähnlicher Syntax. Regex-Themenabgleich, Suche über mehrere Topics, Streaming-Suche für Live-Debugging. Keine Wegwerf-Konsumenten.
Verwalten Sie Topics, ACLs, Consumer-Gruppen, Schemata und Konnektoren an einem Ort. Erstellen, prüfen, bearbeiten, löschen. Offsets zurücksetzen, „Poison Pills“ überspringen, Partitionen neu zuweisen, Schema-Versionen vergleichen. Vollständiger Lebenszyklus, vollständiger Audit-Protokoll.
Überwachen Sie Consumer-Verzögerungen nach Partition, Host und Broker. Echtzeit-Dashboards zeigen unterreplizierte Partitionen, blockierte Consumer und Durchsatzengpässe an. Prometheus-Endpunkte speisen Ihren bestehenden Observability-Stack.
kJQ search across hundreds of topics in seconds
Manage topics, ACLs, consumer groups, schemas, and connectors in one place
Monitor consumer lag by partition, host, and broker
Navigieren Sie durch Ausführungsgraphen, überprüfen Sie Knoten und verfolgen Sie den Datenfluss. Sehen Sie genau, wie Ihre Jobs strukturiert sind und wo die Verarbeitungszeit verbraucht wird.
Bereitstellung, Checkpointing, Savepointing und Abbruch über eine übersichtliche Benutzeroberfläche und API. Benutzerdefinierte Konfigurationen pro Job. Ordnungsgemäßes Herunterfahren. Kein Terminal erforderlich.
Analysieren Sie den Gegendruck und erkennen Sie Anomalien auf Knotenebene. Identifizieren Sie Pipeline-Engpässe mit ausreichender Detailgenauigkeit, um darauf reagieren zu können.
Navigate execution graphs, inspect vertices, and trace data flow
Deploy, checkpoint, savepoint, and cancel through a clean UI and API
Analyse backpressure and detect anomalies at the vertex level
Zentralisierte Verwaltung über Kafka- und Flink-Cluster hinweg. Weniger Dashboards, weniger CLIs, weniger Grafana-Registerkarten. Eine einzige Schnittstelle für Ihren Streaming-Stack.
Integrierte, fein abgestufte RBAC-Kontrolle, Audit-Protokollierung und Governance-Kontrollen. Mandantenfähigkeit, Datenmaskierung, Workflows für schrittweise Datenänderungen, SSO. Vom ersten Tag an produktionsbereit.
End-to-End-Datenherkunft von der Quelle bis zum Ziel. Verfolgen Sie Daten in Ihrem gesamten Echtzeit-Ökosystem. Sehen Sie, wo jede Nachricht gewesen ist.
Centralised management across Kafka and Flink clusters
Fine-grained RBAC, audit logging, and governance controls built in
End-to-end data lineage from source to sink
Warum Factor House
Techniker an erster Stelle; Unternehmensniveau immer im Blick.
Entwickelt für technische Teams
Leistungsstarke, auf Entwickler ausgerichtete Tools für Kafka und Flink, die eine vollständige Überwachung und Verwaltung Ihres Streaming-Ökosystems ermöglichen.
Von Grund auf unternehmensfähig
Integrierte Funktionen für eine zuverlässige Skalierung im Unternehmen. Behalten Sie die Kontrolle über Sicherheit, Governance, Auditing und Zugriffskontrolle.
.png)
Wirklich flexibel, herstellerunabhängig
Unser selbstverwaltetes, flexibles Bereitstellungsmodell passt sich Ihrer Streaming-Strategie an und unterstützt Kafka- und Flink-Anbieter wie MSK, Confluent, Aiven, Ververica und viele mehr.
Bewährt im Produktionseinsatz
Vertrauen von Fortune-500-Unternehmen mit Tausenden von Ingenieuren und Millionen von Nachrichten pro Sekunde in ihren Kafka-Umgebungen.
Mehr Effizienz für Ihr Team
Unterstützt Ingenieure, DevOps- und Datenteams mit unübertroffener Leistung.
50k
50k
50k
4M+
50k
4M+
72%
50k
2x
Governance und compliance
Entwickelt für Umgebungen, in denen Governance, Sicherheit und nachprüfbare Maßnahmen unverzichtbar sind.
Factor House lässt sich sofort mit Okta, OpenID, LDAP, SAML und Keycloak integrieren. HTTPS, Datenmaskierung, Protokollierung von Benutzeraktionen und Prometheus-Endpunkte sind Standard. Rollenbasierte Zugriffskontrollen unterstützen temporär erweiterte Berechtigungen und mehrstufige Mutations-Workflows, die eine Genehmigung für destruktive Vorgänge erfordern. Die Barrierefreiheit entspricht vollständig den WCAG 2.1 AA-Standards.
Von Ingenieuren geliebt.
Von Unternehmen vertraut.
Engineering-Teams vertrauen auf Factor House für zuverlässige, skalierbare und entwicklerfreundliche Lösungen.
“I am grateful for the empathy and passion the Factor House team has shown in partnering with Airwallex to better understand our pain points to help drive the evolution of this brilliant product.”
.png)
“Kpow is not only intuitive and user-friendly, but it also saves us time, and our developers like using it. If there's a problem with our Kafka system, there's no better way to track than with Kpow. If you know Kafka, you should know Kpow.”
"Kpow has improved how we communicate Kafka to the rest of the IT team and the business. It has helped us assess what we may need to do in the future and identify issues related to development and infrastructure standards. Deploying it in our ecosystem has given us much greater perspective about Kafka and how our whole system is operating at any given time. If I want to see anything in our cluster, I can now go to Kpow first."
“Kpow is built by a team with a passion for Kafka, but who also carry the scars of some tough implementations. It's a tool by and for engineers, and offers our team the simplest, quickest, most cost‑effective way to access their data and works seamlessly with Amazon MSK. It will be a key part of our infrastructure as long as we're using Kafka.”
Blog
Entdecken Sie praxisnahe Anleitungen, Produktupdates und technische Einblicke, um Kafka, Flink und Factor House optimal zu nutzen.
Self-Service Kafka Governance: Streamlining Workflows with Kpow and ServiceNow
Implement Just-in-Time Kafka access by integrating Kpow with ServiceNow. Automate approvals and temporary policy management to enhance security and developer self-service.
Rapid Kafka Diagnostics: A Unified Workflow for Root Cause Analysis
The Context Gap caused by fragmented tools hinders effective Kafka monitoring and troubleshooting, as it forces engineers to manually piece together logs and metrics. This guide demonstrates how to close that gap using Kpow's unified workflow to identify the stall, inspect the data, and resolve the incident in a single interface.
How NORD/LB transformed Kafka operations and cut debugging time in half
A German financial institution overcomes critical compliance gaps and operational inefficiencies to build a scalable, enterprise-grade streaming data platform.
Probieren Sie es selbst aus
Stellen Sie innerhalb weniger Minuten eine Verbindung zu einem beliebigen Kafka-Cluster her. Stellen Sie die Lösung über Docker, Helm oder JAR bereit. 30 Tage lang uneingeschränkter Zugriff.